Hola, somos un grupo de estudiantes miembros del Capítulo Estudiantil de la Society of Petrophysicists and Well Log Analysts en la Universidad Nacional de Ingeniería (SPWLA UNI SC); organizamos este curso de introducción a la programación en Python en colaboración con el grupo de investigación TRM de acceso abierto y gratuito al público, con el objetivo de mostrar su aplicación en la industria de Oil & Gas.
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Ejecute el código utilizando los cuadernos de Jupyter disponibles en el directorio notebooks de este repositorio.
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Ejecute versiones ejecutables de estos cuadernos utilizando Google Colab:
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Inicie un servidor de cuadernos en vivo con estos cuadernos usando binder:
El libro presenta las bibliotecas centrales esenciales para trabajar con datos en Python: particularmente NumPy , Pandas , Matplotlib , SciPy y Lasio. Así también, se usaron conjuntos de datos abiertos disponibles como:
| Base de datos abierta | Referente | Propietario |
|---|---|---|
| Exploración | The University of Kansas | Kansas Geological Survey |
| Producción | Campo Volve | Zenodo (Alfonso Reyes) |
(Nota: a veces, la renderización del cuaderno de GitHub puede ser lenta o complicada. Si tiene problemas con los siguientes enlaces, intente ver el material en nbviewer.
Índice del cuaderno
- Fundamentos de programación en Python.
- Principales bibliotecas en Python.
- Conjunto de datos abiertos de Exploración.
- Conjunto de datos abiertos de Producción.
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