Asignación de laboratorio del Currículo de AI para Principiantes.
Imagina que necesitas desarrollar una aplicación para una guardería de mascotas para catalogar a todas las mascotas. Una de las grandes características de dicha aplicación sería identificar automáticamente la raza a partir de una fotografía. En esta asignación, utilizaremos aprendizaje por transferencia para clasificar imágenes reales de mascotas del conjunto de datos de Oxford-IIIT.
Usaremos el conjunto de datos original de Oxford-IIIT, que contiene 35 razas diferentes de perros y gatos.
Para descargar el conjunto de datos, utiliza este fragmento de código:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzComienza el laboratorio abriendo OxfordPets.ipynb
El aprendizaje por transferencia y las redes preentrenadas nos permiten resolver problemas reales de clasificación de imágenes de manera relativamente sencilla. Sin embargo, las redes preentrenadas funcionan bien con imágenes de un tipo similar, y si comenzamos a clasificar imágenes muy diferentes (por ejemplo, imágenes médicas), es probable que obtengamos resultados mucho peores.
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