Devoir pratique tiré du programme AI for Beginners.
Imaginez que vous devez développer une application pour une garderie pour animaux afin de cataloguer tous les animaux. L'une des fonctionnalités intéressantes d'une telle application serait de reconnaître automatiquement la race à partir d'une photographie. Dans cet exercice, nous utiliserons l'apprentissage par transfert pour classifier des images réelles d'animaux issues du jeu de données Oxford-IIIT.
Nous utiliserons le jeu de données original Oxford-IIIT, qui contient 35 races différentes de chiens et de chats.
Pour télécharger le jeu de données, utilisez cet extrait de code :
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzCommencez le devoir en ouvrant OxfordPets.ipynb
L'apprentissage par transfert et les réseaux pré-entraînés nous permettent de résoudre relativement facilement des problèmes de classification d'images du monde réel. Cependant, les réseaux pré-entraînés fonctionnent bien sur des images de type similaire, et si nous commençons à classifier des images très différentes (par exemple, des images médicales), nous risquons d'obtenir des résultats bien moins satisfaisants.
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