AI for Beginners Curriculum에서 제공하는 실습 과제입니다.
애완동물 보육원을 위한 애플리케이션을 개발해야 한다고 상상해보세요. 이러한 애플리케이션의 훌륭한 기능 중 하나는 사진을 통해 자동으로 품종을 식별하는 것입니다. 이번 과제에서는 전이 학습을 사용하여 Oxford-IIIT 애완동물 데이터셋의 실제 애완동물 이미지를 분류할 것입니다.
우리는 원본 Oxford-IIIT 애완동물 데이터셋을 사용할 것입니다. 이 데이터셋은 35가지 다른 품종의 개와 고양이를 포함하고 있습니다.
데이터셋을 다운로드하려면 아래 코드 스니펫을 사용하세요:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz실습을 시작하려면 OxfordPets.ipynb를 열어보세요.
전이 학습과 사전 학습된 네트워크를 활용하면 실제 이미지 분류 문제를 비교적 쉽게 해결할 수 있습니다. 하지만 사전 학습된 네트워크는 유사한 종류의 이미지에서 잘 작동하며, 만약 매우 다른 이미지를 분류하려고 한다면(예: 의료 이미지), 결과가 훨씬 나빠질 가능성이 높습니다.
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