Trabalho prático do Currículo AI for Beginners.
Imagine que você precisa desenvolver um aplicativo para uma creche de animais para catalogar todos os pets. Uma das grandes funcionalidades de tal aplicativo seria identificar automaticamente a raça a partir de uma fotografia. Neste exercício, usaremos transfer learning para classificar imagens reais de animais de estimação do conjunto de dados Oxford-IIIT.
Usaremos o conjunto de dados original Oxford-IIIT, que contém 35 raças diferentes de cães e gatos.
Para baixar o conjunto de dados, use este trecho de código:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzComece o exercício abrindo OxfordPets.ipynb
Transfer learning e redes pré-treinadas nos permitem resolver problemas reais de classificação de imagens de forma relativamente simples. No entanto, redes pré-treinadas funcionam bem em imagens de tipos semelhantes, e se começarmos a classificar imagens muito diferentes (por exemplo, imagens médicas), é provável que obtenhamos resultados muito piores.
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