Trabalho prático do Currículo AI for Beginners.
Imagine que precisa desenvolver uma aplicação para um berçário de animais de estimação para catalogar todos os animais. Uma das grandes funcionalidades de tal aplicação seria identificar automaticamente a raça a partir de uma fotografia. Neste trabalho, vamos usar transfer learning para classificar imagens reais de animais de estimação do conjunto de dados Oxford-IIIT.
Usaremos o conjunto de dados original Oxford-IIIT, que contém 35 raças diferentes de cães e gatos.
Para descarregar o conjunto de dados, utilize este trecho de código:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzComece o trabalho prático abrindo OxfordPets.ipynb
Transfer learning e redes pré-treinadas permitem-nos resolver problemas reais de classificação de imagens de forma relativamente simples. No entanto, redes pré-treinadas funcionam bem em imagens de tipos semelhantes, e se começarmos a classificar imagens muito diferentes (por exemplo, imagens médicas), é provável que obtenhamos resultados significativamente piores.
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