Skip to content

Latest commit

 

History

History
30 lines (18 loc) · 3.16 KB

File metadata and controls

30 lines (18 loc) · 3.16 KB

Класификација Оксфордских љубимаца коришћењем трансфер учења

Задатак из AI for Beginners Curriculum.

Задатак

Замислите да треба да развијете апликацију за расадник кућних љубимаца како бисте каталогизовали све љубимце. Једна од одличних функција такве апликације била би аутоматско препознавање расе са фотографије. У овом задатку, користићемо трансфер учење за класификацију фотографија стварних кућних љубимаца из Oxford-IIIT скупа података.

Скуп података

Користићемо оригинални Oxford-IIIT скуп података, који садржи 35 различитих раса паса и мачака.

Да бисте преузели скуп података, користите овај код:

!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

Почетак рада у бележници

Започните лабораторију отварањем OxfordPets.ipynb

Закључак

Трансфер учење и унапред обучене мреже омогућавају нам да релативно лако решавамо проблеме класификације слика из стварног света. Међутим, унапред обучене мреже добро функционишу на сликама сличне врсте, а ако почнемо да класификујемо веома различите слике (нпр. медицинске слике), вероватно ћемо добити много лошије резултате.

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматизовани преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.