README.md

Uainishaji wa Wanyama wa Oxford kwa Kutumia Kujifunza kwa Uhamisho

Kazi ya Maabara kutoka Mtaala wa AI kwa Kompyuta.

Kazi

Fikiria unahitaji kuunda programu kwa ajili ya malezi ya wanyama ili kuorodhesha wanyama wote. Mojawapo ya vipengele bora vya programu kama hiyo itakuwa kugundua moja kwa moja aina ya mnyama kutoka kwenye picha. Katika kazi hii, tutatumia kujifunza kwa uhamisho kuainisha picha halisi za wanyama kutoka kwenye hifadhidata ya wanyama ya Oxford-IIIT.

Hifadhidata

Tutatumia hifadhidata ya awali ya Oxford-IIIT, ambayo ina aina 35 tofauti za mbwa na paka.

Ili kupakua hifadhidata, tumia kipande hiki cha msimbo:

!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

Kuanzisha Daftari

Anza maabara kwa kufungua OxfordPets.ipynb

Ujumbe wa Kujifunza

Kujifunza kwa uhamisho na mitandao iliyokwisha kufundishwa hutuwezesha kutatua matatizo halisi ya uainishaji wa picha kwa urahisi. Hata hivyo, mitandao iliyokwisha kufundishwa hufanya kazi vizuri kwenye picha za aina zinazofanana, na tukianza kuainisha picha tofauti sana (mfano, picha za matibabu), kuna uwezekano mkubwa wa kupata matokeo mabaya zaidi.

Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati asilia katika lugha yake ya awali inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.