AnyActionVL / 智能动作识别

将闲置设备变身智能监控，用 AI 守护你关心的人

⚠️ 说明：该项目所有代码由 AI 生成

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📖 项目简介

AnyActionVL 是一个基于 AI 视觉识别的智能动作监控系统，可以轻松将你的电脑或手机摄像头转变为实时事件预警设备。通过先进的视觉语言模型（VL Model），系统能够实时分析画面并识别特定动作，及时发出告警通知。

🎯 核心特性

• 🎥 实时视频分析 - 基于摄像头实时画面进行 AI 分析
• 🔔 智能动作识别 - 可自定义监测目标动作（如打哈欠、闭眼等）
• 📱 多设备支持 - 支持电脑和手机摄像头，让闲置设备发挥价值
• 💾 本地数据存储 - 使用 IndexedDB 本地存储，保护隐私
• 🎨 现代化 UI - 精美的实时监控界面，支持全屏查看
• 📊 历史统计 - 告警记录统计与分析功能
• 🔧 多 AI 服务商 - 支持 Gemini、百度千帆、阿里通义千问

🚀 应用场景

👴 家庭安全监控

• 老人安全看护 - 监测老人是否跌倒、长时间静止等异常情况
• 夜间监护 - 监控老人夜间活动状态，及时发现异常

👶 儿童监护

• 作业状态监测 - 观察孩子做作业时的专注度和状态
• 婴儿夜间监控 - 监测婴儿夜间睡眠状态，及时发现异常

💼 工作场景

• 工作状态观察 - 监控人员工作状态，提高工作效率
• 疲劳检测 - 识别打哈欠、闭眼等疲劳信号

💡 更多可能

• 宠物行为监控
• 仓库安全监控
• 任何需要通过摄像头进行事件预警的场景

🛠️ 技术栈

• 前端框架: React 19 + TypeScript
• 构建工具: Vite
• AI 服务:
  • Google Gemini 2.5 Flash
  • 百度千帆 Qwen2.5-VL
  • 阿里通义千问 Qwen3-VL-Flash
• 数据存储: IndexedDB
• 样式: Tailwind CSS

📦 快速开始

环境要求

• Node.js 18+
• 现代浏览器（支持摄像头 API）

安装步骤

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/kevinluosl/any-action-vl.git
   cd any-action-vl

2. 安装依赖

   npm install

3. 运行项目

   npm run dev

4. 访问应用

   • 打开浏览器访问 https://localhost:3000（Vite 会自动配置 HTTPS）
   • 允许摄像头权限
   • 在设置中配置 AI 服务商的 API Key
   • 开始使用！

配置 AI 服务

在设置页面中，你可以选择并配置以下 AI 服务商之一：

• Google Gemini: 需要 Gemini API Key
• 百度千帆: 需要 Qianfan API Key/Token
• 阿里通义千问: 需要 DashScope API Key

📊 代码统计

主要代码文件（排除 import 语句）

文件	总行数	import行数	实际代码行数
App.tsx	440	12	428
index.tsx	24	3	21
services/db.ts	205	0	205
services/geminiService.ts	313	0	313
components/CameraFeed.tsx	112	1	111
components/ControlPanel.tsx	61	2	59
components/DescriptionOverlay.tsx	36	2	34
components/Header.tsx	64	2	62
components/HistoryModal.tsx	314	3	311
components/Icons.tsx	125	1	124
components/LiveAlertList.tsx	62	2	60
components/LivePreview.tsx	32	1	31
components/SettingsModal.tsx	288	3	285
components/ZoomOverlay.tsx	37	2	35
总计	2,113	34	2,079

最终统计

• 实际代码行数（排除 import）：2,079 行
• 包含配置文件：2,107 行

🎨 功能演示

• 实时监控 - 摄像头画面实时显示，AI 持续分析
• 动作识别 - 自定义监测目标，系统自动识别并告警
• 告警通知 - 声音提示 + 语音播报，确保及时响应
• 历史记录 - 查看所有告警记录，支持搜索和筛选
• 统计分析 - 告警频率、时段分布、趋势分析
• 高清抓拍 - 自动保存告警时刻的高清截图

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

🔗 相关链接

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• 问题反馈

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