Skip to content

Latest commit

 

History

History
233 lines (174 loc) · 40.8 KB

File metadata and controls

233 lines (174 loc) · 40.8 KB

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಪಾಠಕ್ರಮ

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಏಐ - ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ @girlie_mac ಅವರಿಂದ

ನಮ್ಮ 12-ವಾರ, 24-ಪಾಠಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಲೋಕವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಗಾರಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು ಪ್ರಾರಂಭಿಕರುಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಏಐನಲ್ಲಿ ಇರೋ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಎಂದಿಗೂ ನವೀಕೃತ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ?

ಈ ಸಂಗ್ರಹ 50 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಹು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚೆಕೌಟ್ ಬಳಸಿ:

ಬ್ಯಾಷ್ / ಮ್ಯಾಕ್‌ಒಎಸ್ / ಲಿನಕ್ಸ್ಗೆ:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (ವಿಂಡೋಸ್):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ಇದರಿಂದ ನೀವು ಕೋರ್ಸನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುಗಿಸುವುದಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು ಆಸಕ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು

ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿಗೆ ಸೇರಿ

Microsoft Foundry Discord

ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು ಏನು

ಪಾಠಕ್ರಮದ ಮೈಂಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್

ಈ ಪಠ್ಯક્રમದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು:

  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರವರ್ತನೆಗಳು, "ಹಳೆಯ" ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಜೊತೆಗೆ ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತರ್ಕಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ (GOFAI).
  • ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಇವುಗಳು ಆಧುನಿಕ ಏಐಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು. ನಾವು ಈ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಗಳ ಹಿಂದಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಎಂಬ ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
  • ಚಿತ್ರಗಳ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವೆವು, ಆದರೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಕೊರತೆ ಇರಬಹುದು.
  • ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಏಐ ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾ: ಜನಿತಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿಥಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿರಲಾರದವು:

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ

ಮೇಘದಲ್ಲಿ ಏಐ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು Get started with artificial intelligence on Azure ಪಾಠಕ್ರಮವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು.

ವಿಷಯ

ಪಾಠ ಲಿಂಕ್ PyTorch/Keras/TensorFlow ಪ್ರಯೋಗಾಗಾರ
0 ಪಾಠಕ್ರಮ ಸಿದ್ಧತೆ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ
I ಏಐಗೆ ಪರಿಚಯ
01 ಏಐ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ - -
II ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ಏಐ
02 ಜ್ಞಾನ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು / ಓಂಟಾಲಜಿ /ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಗ್ರಾಫ್
III ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ
03 ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
04 ಮಲ್ಟಿ-ಲೆಯರ್ಡ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
05 ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಸ್ಗೆ ಪರಿಚಯ (ಪೈಟಾರ್ಚ್/ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ) ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಫಿಟಿಂಗ್ ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಕೇರಾಸ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
IV ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
06 ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಪರಿಚಯ. ಓಪನ್‌ಸಿವಿ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
07 ಕೊನ್ವೊಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು & CNN ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಪೈಟಾರ್ಚ್ /ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
08 ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಶಿಕ್ಷಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಾಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಟ್ರೆನಿಂಗ್ ತುಮಕಾಳುಗಳು ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
09 ಆಟೋಂಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿ.ಎ.ಇಗಳು ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ
10 ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಎದುರಾಳಿಯಾದನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ
11 ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
12 ಅರ್ಥಾತ್ಮಕ ವಿಭಾಗ. ಯು-ನೆಟ್ ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ
V ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪೈಟಾರ್ಚ್ /ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
13 ಪಠ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶನ. ಬೋ/ಟಿಎಫ್-ಐಡಿಎಫ್ ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ
14 ಅರ್ಥಾತ್ಮಕ ಶಬ್ದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು. ವರ್ಡ್2ವೇಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋವ್ ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ
15 ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಮಾಣ. ನಿಮ್ಮದೇ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತು ಮಾಡುವುದು ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
16 ಪುನಃಪ್ರವಾಹ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ
17 ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪುನಃಪ್ರವಾಹ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
18 ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು. ಬೆರ್ಟ್. ಪೈಟಾರ್ಚ್ /ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ
19 ನಾಮಿತ ಅಂಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
20 ದೇವಾಲಯದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಪೈಟಾರ್ಚ್
VI ಇತರೆ ಎಐ ತಂತ್ರಗಳು
21 ಜಾವಾಂತ್ರಿಕ ಆಲ್ಗೆಾರಿದಮ್ಗಳು ನೋಟ್‌ಬುಕ್
22 ಡೀಪ್ ರಇನ್‌ಫೋರ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪೈಟಾರ್ಚ್ /ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ
23 ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
VII ಎಐ ನೈತಿಕತೆ
24 ಎಐ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರ ಎಐ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್: ಹೊಣೆಗಾರ ಎಐ ತತ್ವಗಳು
IX ಅತಿರಿಕ್ತಗಳು
25 ಬಹು-ಮಾದರಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಕ್ಲಿಪ್ ಮತ್ತು ವಿಕ್ಯೂಜಿಎನ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್

ಪ್ರತೀ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇದೆ

  • ಪೂರ್ವ ಓದಿನ ಸಾಮಗ್ರಿ
  • ನಿರ್ವಹಣೀಯ ಜ್ಯೂಪೈಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿವೆ. ನಿರ್ವಹಣೀಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಾಂತಾತ್ಮಕ ವಿಷಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow ಇಲ್ವೆಯೆ) ಓದಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು, ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
  • ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ MS Learn ಮೋಡುಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿವೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

🎯 AIಗೆ ಹೊಸವೀರಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!

ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ AI ಬಳಕೆದಾರನಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ, ಕೈಯಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹೋದಂತೆ ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ, ನಮ್ಮ ನಾಡಿದ Anfänger Beispiele ನೋಡಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಇವೆ:

  • 🌟 ಹಲೋ AI ವರ್ಲ್ಡ್ - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಪತ್ತೆ)
  • 🧠 ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ - ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿ
  • 🖼️ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರ - ವಿವರವಾದ ಕಾಮೆಂಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
  • 💬 ಪಠ್ಯದ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ

ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ AI ಸಂಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.

📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮವೇ ರೂಢಿಸುವುದು

ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

ರೆಪೊಸಿಟರಿ Fork ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ "Fork" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

ಪುನಃ ಗುರುತಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ರೆಪೊನಿಗೆ ಸ್ಟಾರ್ (🌟) ಒತ್ತುವುದನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ.

ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ

ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್ ಗೆ ಸೇರಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಜಾಲತಾಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡೆಯಿರಿ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ Azure AI Foundry Developer Forum ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

ಕುಇಜ್ ಗಳು

ಕುಇಜ್ ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಎಲ್ಲಾ ಕುಇಜ್ ಗಳು etc\quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ Quiz-app ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಅಥವಾ ಇಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಕುಇಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ Azure ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು; quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.

ಸಹಾಯ ಬೇಕು

ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಸಲಹೆಗಳು ಇದೆಯೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಾ? ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಒಂದು ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ.

ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

ಇತರ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ! ನೋಡಿ:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners LangChain for Beginners

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI Series

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot Series

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆ ಎದುರಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವರು ಮತ್ತು ಅನುಭವಿಸಿದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆ ಸೇರಿರಿ. ಇದು ಬೆಂಬಲಕಾರಿಯಿರುವ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

Microsoft Foundry Discord

ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರೆ:

Microsoft Foundry Developer Forum


ವಿಚ್ಛೇದನೆ:
ಈ ದಾಖಲೆ AI ಭಾಷಾಂತರ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದೆಂದು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಾಖಲೆ ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಭಾಷಾಂತರ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗೌತಮತೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.