 |
|---|
| AI Za začetnike - Sketchnote avtorice @girlie_mac |
Raziščite svet umetne inteligence (UI) s našim 12-tedenskim, 24-lekcijskim načrtom učenja! Vključuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Načrt je prijazen do začetnikov in pokriva orodja, kot sta TensorFlow in PyTorch, pa tudi etiko v UI.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Raje želite lokalno klonirati?
Ta repozitorij vključuje več kot 50 prevodov jezikov, kar znatno poveča velikost prenosa. Za kloniranje brez prevodov uporabite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tako dobite vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja, z veliko hitrejšim prenosom.
Če želite, da so podprti dodatni prevodi jezikov, so ti navedeni tukaj
V tem načrtu učenja se boste naučili:
- Različnih pristopov k umetni inteligenci, vključno s "starim dobrim" simbolnim pristopom s predstavljanjem znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronskih mrež in globokega učenja, ki sta jedro sodobne UI. Koncepte za tema pomembnima področjema bomo ilustrirali z uporabo kode v dveh najbolj priljubljenih ogrodjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevronskih arhitektur za delo s slikami in besedilom. Pokrili bomo najnovejše modele, a morda bomo nekoliko manj v stiku z najsodobnejšim stanjem.
- Manj priljubljene pristope k UI, kot so genetski algoritmi in sistemi več agentov.
Kaj v tem načrtu ne bomo pokrivali:
Vse dodatne vire za ta tečaj najdete v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovnih primerov uporabe UI v poslu. Razmislite o sprejetju Uvod v UI za poslovne uporabnike učne poti na Microsoft Learn ali AI poslovne šole, razvite v sodelovanju z INSEAD.
- Klasičnega strojnega učenja, ki je dobro opisano v našem Načrtu učenja o strojnega učenja za začetnike.
- Praktičnih aplikacij UI, zgrajenih z uporabo Kognitivnih storitev. Za to priporočamo začetek z moduli Microsoft Learn za vid, obdelave naravnega jezika, Generativno UI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifičnih oblaku prijaznih ogrodij za ML, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi učnih poti Izdelava in upravljanje rešitev strojnega učenja z Azure Machine Learning in Izdelava in upravljanje rešitev strojnega učenja z Azure Databricks.
- Pogovorne UI in klepetalne bote. Obstaja posebna Učna pot za ustvarjanje pogovornih rešitev UI, lahko pa si ogledate tudi ta prispevek na blogu za več podrobnosti.
- Globoka matematika za globoko učenje. Za to priporočamo Deep Learning avtorjev Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je na voljo tudi na spletu na https://www.deeplearningbook.org/.
Za nežen uvod v teme UI v oblaku lahko razmislite o sprejetju Začetek z umetno inteligenco na Azure učne poti.
- Material za predhodno branje
- Izvedljivi Jupyter zvezki, ki so pogosto specifični za okvir (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljivi zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato morate za razumevanje teme preiti skozi vsaj eno različico zvezka (bodisi PyTorch ali TensorFlow).
- Laboratoriji na voljo za nekatere teme, ki vam omogočajo, da poskusite uporabiti naučeno gradivo na določen problem.
- Nekateri oddelki vsebujejo povezave do modulov MS Learn, ki pokrivajo sorodne teme.
Če ste popoln začetnik v AI in želite hitre, praktične primere, si oglejte naše Primeri za začetnike! Ti vključujejo:
- 🌟 Pozdravljen svet AI - Vaš prvi AI program (prepoznavanje vzorcev)
- 🧠 Preprosta nevronska mreža - Zgradite nevronsko mrežo iz nič
- 🖼️ Razvrščevalec slik - Razvrščajte slike z podrobnimi komentarji
- 💬 Čustvena analiza besedila - Analizirajte pozitivno/negativno besedilo
Ti primeri so zasnovani tako, da vam pomagajo razumeti koncepte AI, preden se lotite celotnega učnega načrta.
- Ustvarili smo lekcijo o nastavitvi, ki vam pomaga pri nastavitvi razvojnega okolja. - Za učitelje smo prav tako ustvarili lekcijo o nastavitvi učnih načrtov!
- Kako pognati kodo v VSCode ali Codespace
Sledite tem korakom:
Razvejite skladišče: Kliknite na gumb "Fork" zgoraj desno na tej strani.
Klonirajte skladišče: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne pozabite zvezdico (🌟) dodati temu repozitoriju, da ga boste lažje našli pozneje.
Pridružite se našemu uradnemu AI Discord strežniku, da spoznate in se povežete z drugimi, ki obiskujejo tečaj, ter pridobite podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med gradnjo, obiščite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so shranjeni v mapi Quiz-app v etc\quiz-app ali spletno tukaj. Povezani so iz lekcij. Kviz aplikacijo lahko zaženete lokalno ali pa jo namestite v Azure – sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma so lokalizirani.
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali kode napake? Odprite težavo ali ustvarite pull zahtevo.
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustratorka skic: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalec kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni sodelavci: Evgenii Pishchik
Naša ekipa ustvarja še druge učne načrte! Oglejte si:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Če zataknete ali imate kakršna koli vprašanja glede izgradnje AI aplikacij, se pridružite ostalim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in se znanje prosto deli.
Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med gradnjo, obiščite:
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za avtomatski prevod Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za točnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatski prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v maternem jeziku velja za avtoritativni vir. Za kritične informacije je priporočljiv strokovni prevod, ki ga opravi človek. Ne odgovarjamo za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.