 |
|---|
| Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - Sketchnote by @girlie_mac |
Atraskite Dirbtinio intelekto (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Joje yra praktinių pamokų, viktorinų ir laboratorinių darbų. Mokymo programa yra pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etiką.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Norite klonuoti lokaliai?
Šiame registre yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, kurie žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite ribotą patikrinimą:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tai suteiks viską, ko reikia kursui baigti, žymiai spartesniu atsisiuntimu.
Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jos išvardytos čia
Šioje mokymo programoje jūs išmoksite:
- Skirtingas dirbtinio intelekto priemones, įskaitant "gerąją senąją" simbolinę priemonę su Žinių reprezentacija ir samprotavimais (GOFAI).
- Neuroninius tinklus ir gilųjį mokymąsi, kurie yra moderniojo DI pagrindas. Šiuos svarbius dalykus iliustruosime naudodami kodą dviejuose populiariausiuose karkasuose - TensorFlow ir PyTorch.
- Neuronines architektūras darbui su vaizdais ir tekstu. Aptarsime naujausius modelius, tačiau jie galbūt šiek tiek atsilieka nuo naujausių pasiekimų.
- Mažiau populiarias DI priemones, tokias kaip Genetiniai algoritmai ir Daugiatyriai agentų sistemos.
Ko neapžvelgsime šioje mokymo programoje:
Raskite visas papildomas šio kurso išteklius mūsų Microsoft Learn kolekcijoje
- DI versle naudojimo verslo atvejų analizės. Rekomenduojame peržiūrėti Įvadas į DI verslo naudotojams mokymosi kelią Microsoft Learn, arba DI verslo mokyklą, sukurtą bendradarbiaujant su INSEAD.
- Klasikinį mašininį mokymąsi, kuris gerai išdėstytas mūsų Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje.
- Praktines DI taikymo programas, sukurtas naudojant Kognityvines paslaugas. Tam rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių apie viziją, natūralios kalbos apdorojimą, Generatyvų DI su Azure OpenAI paslauga ir kt.
- Specifinius ML debesų karkasus, tokius kaip Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ar Azure Databricks. Rekomenduojame naudoti mokymosi kelius Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ir Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Pokalbinius DI ir pokalbių robotus. Yra atskiras kurso kelias kurti pokalbinius DI sprendimus, o daugiau informacijos galite rasti šiame tinklaraščio įraše.
- Gilus matematikas, slypintis už giliosios mokymosi teorijos. Tam rekomenduojame knygą Deep Learning autoriais Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville, kuri taip pat prieinama internete adresu https://www.deeplearningbook.org/.
Švelniam įvadui į DI debesyje temas galite pasižvalgyti Get started with artificial intelligence on Azure mokymosi kelyje.
- Skaitymo medžiaga prieš pradžią
- Vykdomieji Jupyter užrašų knygelės, dažnai susijusios su konkrečia sistema (PyTorch arba TensorFlow). Vykdoma užrašų knygelė taip pat talpina daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia peržiūrėti bent vieną užrašų knygelės versiją (arba PyTorch, arba TensorFlow).
- Laboratoriniai darbai prieinami kai kurioms temoms, suteikiantys galimybę pritaikyti išmoktas medžiagas konkrečiam uždaviniui.
- Kai kurios skyriai turi nuorodas į MS Learn modulius, apimančius susijusias temas.
Jei esate visiškai naujas dirbtiniame intelekte ir norite greitų, praktiškų pavyzdžių, apsilankykite mūsų Pradedančiųjų draugiškų pavyzdžių kolekcijoje! Tai apima:
- 🌟 Sveikas, AI pasauli! - Jūsų pirmoji AI programa (modelių atpažinimas)
- 🧠 Paprastas neuroninis tinklas - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio
- 🖼️ Vaizdų klasifikatorius - Klasifikuokite vaizdus su detaliais komentarais
- 💬 Teksto nuotaika - Analizuokite teigiamus/ neigiamus tekstus
Šie pavyzdžiai skirti padėti jums suprasti AI koncepcijas prieš gilinantis į visą mokymo programą.
- Sukūrėme įvedimo pamoką, kuri padės sutvarkyti jūsų kūrimo aplinką.
- Mokytojams taip pat esame paruošę mokymo programos nustatymo pamoką!
- Kaip paleisti kodą VSCode arba Codespace aplinkoje
Atlikite šiuos veiksmus:
Repozitorijos šakninimas: Spustelėkite mygtuką „Fork“ viršutiniame dešiniajame šio puslapio kampe.
Klonuokite repozitoriją: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Neužmirškite pažymėti (🌟) šią repozitoriją, kad vėliau ją lengviau rastumėte.
Prisijunkite prie mūsų oficialaus AI Discord serverio, kur susitinkate ir bendraujate su kitais šį kursą lankančiais studentais bei gaunate pagalbą.
Jeigu turite atsiliepimų apie produktą ar klausimų kūrimo metu, apsilankykite mūsų Azure AI Foundry kūrėjų forume
Pastaba apie testus: Visi testai yra talpinami aplanke Quiz-app kataloge etc\quiz-app, arba internete čia Jie yra susieti iš pamokų, testų programėlę galima vykdyti vietoje arba diegti Azure aplinkoje; sekite instrukcijas
quiz-appkataloge. Testai palaipsniui lokalizuojami.
Turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite klausimą (issue) arba sukurkite pull request.
- ✍️ Pagrindinis autorius: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktorius: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote iliustratorius: Tomomi Imura
- ✅ Testų kūrėja: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Pagrindiniai indėlininkai: Evgenii Pishchik
Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Pažvelkite:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jei įstringate arba turite klausimų apie AI programėlių kūrimą, prisijunkite prie kitų besimokančių ir patyrusių programuotojų diskusijų apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai laukiami ir žinios dalijamasi laisvai.
Jei turite produktų atsiliepimų arba klaidų kūrimo metu, apsilankykite:
Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojamas profesionalus žmogaus vertimas. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingą aiškinimą, kilusį naudojant šį vertimą.