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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 lições! Ele inclui lições práticas, questionários e laboratórios. O currículo é amigável para iniciantes e cobre ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética em IA
Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Tcheco | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Canarês | Coreano | Lituano | Malásio | Malayalam | Marathi | Nepalês | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polonês | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Prefere Clonar Localmente?
Este repositório inclui traduções para mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use checkout esparso:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Isso fornece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, eles estão listados aqui
Neste currículo, você vai aprender:
- Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a "boa e velha" abordagem simbólica com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo, que estão no cerne da IA moderna. Iremos ilustrar os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, embora talvez um pouco aquém do estado-da-arte.
- Abordagens de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.
O que não cobriremos neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de uso de IA nos Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizagem Introdução à IA para usuários de negócios no Microsoft Learn, ou a AI Business School, desenvolvida em cooperação com a INSEAD.
- Aprendizado de Máquina Clássico, que é bem descrito em nosso Currículo de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos começar com os módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks de ML em Nuvem específicos, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ou Azure Databricks. Considere usar os caminhos de aprendizagem Construa e opere soluções de aprendizado de máquina com Azure Machine Learning e Construa e opere soluções de aprendizado de máquina com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Há um caminho de aprendizagem separado Crie soluções de IA conversacional, e você também pode consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Profunda por trás do aprendizado profundo. Para isso, recomendamos Deep Learning por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar fazer o caminho de aprendizagem Comece com inteligência artificial no Azure.
- Material de pré-leitura
- Cadernos Jupyter executáveis, que geralmente são específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O caderno executável também contém muito material teórico, então para entender o tópico você precisa passar por pelo menos uma versão do caderno (seja PyTorch ou TensorFlow).
- Laboratórios disponíveis para alguns tópicos, que proporcionam a oportunidade de tentar aplicar o material aprendido a um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Se você é completamente novo em IA e quer exemplos rápidos e práticos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Eles incluem:
- 🌟 Olá Mundo IA - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
- 💬 Análise de Sentimentos de Texto - Analise texto positivo/negativo
Esses exemplos foram criados para ajudá-lo a entender os conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.
- Criamos uma lição de configuração para ajudá-lo a configurar seu ambiente de desenvolvimento. - Para educadores, também criamos uma lição de configuração do currículo!
- Como Executar o código no VSCode ou Codespace
Siga estes passos:
Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) a este repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e fazer networking com outros aprendizes que estão fazendo este curso e obter suporte.
Se você tiver feedback ou dúvidas sobre o produto durante o desenvolvimento, visite nosso Fórum para Desenvolvedores do Azure AI Foundry
Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui Eles são vinculados dentro das lições; o aplicativo de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra um problema ou crie um pull request.
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrador das Sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Criadores dos Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Nossa equipe produz outros currículos! Confira:
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Se você ficar travado ou tiver qualquer dúvida sobre como construir apps de IA. Junte-se a outros aprendizes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade acolhedora onde as perguntas são bem-vindas e o conhecimento é compartilhado livremente.
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