README.md

Akili Bandia kwa Waanzilishi - Mtaala

Akili Bandia kwa Waanzilishi - Sketchnote na @girlie_mac

Chunguza ulimwengu wa Akili Bandia (AI) kwa mtaala wetu wa wiki 12, masomo 24! Inajumuisha masomo ya vitendo, maswali ya maarifa, na maabara. Mtaala huu ni rafiki kwa wanaoanza na unafundisha zana kama TensorFlow na PyTorch, pamoja na maadili ya AI.

🌐 Msaada wa Lugha Nyingi

Unaungwa mkono kupitia GitHub Action (Moja kwa moja & Daima Imesasishwa)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Unapendelea Kufuata kwa Ndani Lokal?

Hifadhi hii ina tafsiri za lugha zaidi ya 50 ambazo huongeza sana ukubwa wa kupakua. Ili kuikopa bila tafsiri, tumia sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Hii inakupa kila kitu unachohitaji kukamilisha kozi kwa upakuaji wa kasi zaidi.

Kama unataka kuungwa mkono kwa lugha za ziada, lugha zinazotolewa zinaorodheshwa hapa

Jiunge na Jamii

Utajifunza Nini

Ramani ya Mawazo ya Kozi

Katika mtaala huu, utajifunza:

• Mbinu tofauti za Akili Bandia, ikijumuisha njia ya "kale ya alama" ya Uwakilishi wa Maarifa na hoja (GOFAI).
• Mitandao ya Neva na Mafunzo ya Kina, ambayo ni msingi wa AI ya kisasa. Tutatoa mifano ya dhana hizi muhimu kwa kutumia msimbo katika mifumo miwili maarufu - TensorFlow na PyTorch.
• Miundo ya Neva kwa kazi na picha na maandishi. Tutafunika mifano ya hivi karibuni lakini huenda ikawa na upungufu kidogo katika hali ya kisasa zaidi.
• Mbinu zisizo maarufu za AI, kama vile Algoritimu za Kijenetiki na Mifumo ya Wakala Wengi.

Mambo ambayo hatutajadili katika mtaala huu:

Pata rasilimali zote za ziada za kozi hii katika mkusanyiko wetu wa Microsoft Learn

• Matukio ya biashara ya kutumia AI katika Biashara. Fikiria kuchukua njia ya kujifunza Utangulizi wa AI kwa watumiaji wa biashara kwenye Microsoft Learn, au AI Business School, iliyotengenezwa kwa ushirikiano na INSEAD.
• Mafunzo ya Makinikia ya Kawaida, ambayo inafafanuliwa vyema katika Mtaala wa Mafunzo ya Mashine kwa Waanzilishi.
• Matumizi ya vitendo ya AI yaliyojengwa kwa kutumia Huduma za Kifikira. Kwa hili, tunapendekeza uanze na moduli katika Microsoft Learn kwa maono, usindikaji wa lugha asilia, AI Inayotengeneza kwa Azure OpenAI Service na mengine.
• Miundo maalum ya Mafunzo ya Makinikia ya Wingu, kama vile Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, au Azure Databricks. Fikiria kutumia njia za kujifunza Jenga na endesha suluhisho za mafunzo ya mashine na Azure Machine Learning na Jenga na Endesha Suluhisho za Mafunzo ya Mashine na Azure Databricks.
• AI ya Mazungumzo na Chat Bots. Kuna njia ya kujifunza tofauti ya Unda suluhisho za AI za mazungumzo, na pia unaweza kurejelea chapisho hili la blogi kwa maelezo zaidi.
• Hisabati Zinazojifunza Kwa Kina nyuma ya mafundisho ya kina. Kwa hili, tunapendekeza Deep Learning na Ian Goodfellow, Yoshua Bengio na Aaron Courville, ambayo pia inapatikana mtandaoni kwa https://www.deeplearningbook.org/.

Kwa utangulizi mpole kwa mada za AI katika Wingu, unaweza kuzingatia kuchukua Njia ya Kujifunza ya Anza na Akili Bandia kwenye Azure.

Yaliyomo

	Kiungo cha Somo	PyTorch/Keras/TensorFlow	Maabara
0	Mipangilio ya Kozi	Sanidi Mazingira Yako ya Maendeleo
I	Utangulizi wa AI
01	Utangulizi na Historia ya AI	-	-
II	AI ya Alama
02	Uwakilishi wa Maarifa na Mifumo ya Mtaalamu	Mifumo ya Mtaalamu / Ontology /Grafu ya Dhana
III	Utangulizi wa Mitandao ya Neva
03	Perceptron	Daftari	Maabara
04	Perceptron ya Tabaka Nyingi na Kuunda Mfumo wetu Binafsi	Daftari	Maabara
05	Utangulizi wa Mifumo (PyTorch/TensorFlow) na Overfitting	PyTorch / Keras / TensorFlow	Maabara
IV	Uchunguzi wa Kompyuta	PyTorch / TensorFlow	Chunguza Uchunguzi wa Kompyuta kwenye Microsoft Azure
06	Utangulizi wa Uchunguzi wa Kompyuta. OpenCV	Daftari	Maabara
07	Mitandao ya Neva ya Convolutional & Miundo ya CNN	PyTorch /TensorFlow	Maabara
08	Mitandao Iliyojifunza Awali na Uhamishaji wa Mafunzo na Majeshi ya Mafunzo	PyTorch / TensorFlow	Maabara
09	Autoencoders na VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	Mitandao ya Generative Adversarial & Uhamishaji wa Mtindo wa Sanaa	PyTorch / TensorFlow
11	Ugunduzi wa Vitu	TensorFlow	Maabara
12	Ugawaji wa Kielelezo. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	Usindikaji Asilia wa Lugha	PyTorch /TensorFlow	Chunguza Usindikaji Kama wa Asili wa Lugha kwenye Microsoft Azure
13	Uwakilishi wa Maandishi. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	Uchanganuzi wa Neno la Kielelezo. Word2Vec na GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	Uigaji Lugha. Mafunzo ya vigezo vyako binafsi	PyTorch / TensorFlow	Maabara
16	Mitandao ya Neva ya Kurudia	PyTorch / TensorFlow
17	Mitandao ya Kurudia ya Generative	PyTorch / TensorFlow	Maabara
18	Transformers. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	Utambuzi wa Vitu Vilivyojulikana	TensorFlow	Maabara
20	Mifano Mikubwa ya Lugha, Uandaaji wa Amri na Kazi Chache za Mfano	PyTorch
VI	Mbinu Nyingine za AI
21	Algoriti za Kijenetiki	Daftari
22	Mafunzo ya Kina ya Kuimarishwa	PyTorch /TensorFlow	Maabara
23	Mifumo ya Wawakilishi Wengi
VII	Maadili ya AI
24	Maadili ya AI na AI Inayowajibika	Microsoft Learn: Kanuni za AI Inayowajibika
IX	Zilizoongezwa
25	Mitandao ya Aina Nyingi, CLIP na VQGAN	Daftari

Kila somo lina

• Nyenzo za kabla ya kusoma
• Daftari za Jupyter zinazoweza kuendeshwa, ambazo mara nyingi huwa maalum kwa mfumo fulani (PyTorch au TensorFlow). Daftari inayoendeshwa pia ina nyenzo nyingi za nadharia, hivyo kuelewa mada unahitaji kupitia angalau toleo moja la daftari (iwe PyTorch au TensorFlow).
• Maabara zinazopatikana kwa baadhi ya mada, ambazo zinakupa fursa ya kujaribu kutumia nyenzo ulizojifunza kwa tatizo fulani.
• Baadhi ya sehemu zina viungo vya MS Learn vinavyoelezea mada zinazohusiana.

Kuanzia

🎯 Mpya kwa AI? Anza Hapa!

Ikiwa wewe ni mpya kabisa kwa AI na unataka mifano mifupi, ya vitendo, angalia Mifano Rahisi Kwa Waanzilishi! Hii inajumuisha:

• 🌟 Hello AI World - Programu yako ya kwanza ya AI (kutambua mifumo)
• 🧠 Mtandao Rahisi wa Neva - Jenga mtandao wa neva kutoka mwanzoni
• 🖼️ Msanidi Picha - Panga picha kwa maelezo ya kina
• 💬 Hisia Za Maandishi - Changanua maandishi chanya/mbaya

Mifano hii imeundwa kusaidia kuelewa dhana za AI kabla ya kuingia kwenye mtaala kamili.

📚 Usanidi Kamili wa Mtaala

• Tumetengeneza somo la usanidi kukuwaidia kusanidi mazingira yako ya maendeleo. - Kwa Walimu, tumetengeneza somu la usanidi wa mtaala pia kwa ajili yenu!
• Jinsi ya Kuendesha msimbo katika VSCode au Codespace

Fuata hatua hizi:

Chukua Nakala ya Hifadhi: Bonyeza kitufe cha "Fork" juu-kushoto kwa ukurasa huu.

Nakili Hifadhi: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Usisahau kuipa nyota (🌟) hifadhi hii ili kuiweza kupata kwa urahisi baadaye.

Kutana na Wanafunzi Wengine

Jiunge na seva rasmi ya Discord ya AI ili kutana na kuungana na wanafunzi wengine wanaochukua kozi hii na kupata msaada.

Ikiwa una maoni au maswali kuhusu bidhaa wakati unajenga tembelea Jukwaa la Wafanyakazi wa Azure AI Foundry

Maswali ya Kujipima

Kumbuka kuhusu maswali ya kujipima: Maswali yote yapo ndani ya folda ya Quiz-app katika etc\quiz-app, au Mtandaoni Hapa Yameunganishwa kutoka kwa somo, app ya maswali inaweza kuendeshwa kwa eneo lako au kupelekwa Azure; fuata maelekezo kwenye folda quiz-app. Yameanza kutafsiriwa kwa taratibu.

Msaada Unahitajika

Je, una mapendekezo au umeona makosa ya tahajia au msimbo? Toa tatizo au tengeneza ombi la mabadiliko.

Shukrani Maalum

• ✍️ Mwandishi Mkuu: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 Mhariri: Jen Looper, PhD
• 🎨 Mchora sketchnote: Tomomi Imura
• ✅ Mtengenezaji wa Maswali: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 Wenye mchango wakuu: Evgenii Pishchik

Mitaala Mengine

Timu yetu hutengeneza mitaala mingine! Angalia:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Wakala

---

Mfululizo wa AI Zaizalishaji

---

Kujifunza Msingi

---

Mfululizo wa Copilot

Kupata Msaada

Ikiwa umekwama au una maswali yoyote kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wanafunzi wenzako na waendelezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jamii yenye msaada ambapo maswali yanakubalika na maarifa hugawanywa kwa uhuru.

Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa unayokutana nayo wakati wa kujenga tembelea:

---

Tangazo la Kutokuwajibika: Nyaraka hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuwa sahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Nyaraka ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu inayotolewa na binadamu inashauriwa. Hatuwajibiki kwa kutoelewana au tafsiri potofu zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.