 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (AI) med vår 12-ukers, 24-leksjons læreplan! Den inkluderer praktiske leksjoner, quizzer og laboratorier. Læreplanen er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk innen AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette repositoriet inkluderer 50+ språköversettelser som betydelig øker nedlastingsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.
Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk skal støttes, er de listet her
I denne læreplanen vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode gamle" symbolske tilnærmingen med Kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
- Neurale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne AI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige temaene ved hjelp av kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Nevrale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan være noe mangelfulle på det aller nyeste innen feltet.
- Mindre populære AI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent-systemer.
Hva vi ikke dekker i denne læreplanen:
Finn alle ekstra ressurser for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningscase for bruk av AI i næringslivet. Vurder å ta Introduksjon til AI for forretningsbrukere læringsvei på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vår Maskinlæring for nybegynnere Læreplan.
- Praktiske AI-applikasjoner bygget med Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du starter med moduler fra Microsoft Learn for vision, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML sky-rammeverk, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks læringsveier.
- Samtale-AI og chatbots. Det finnes en egen Lag samtale-AI-løsninger læringsvei, og du kan også referere til denne bloggposten for mer detaljer.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en mild introduksjon til emner innen AI i skyen kan du vurdere å ta Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringsvei.
- Forhåndslesningsmateriell
- Kjørbare Jupyter Notatbøker, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiell, så for å forstå emnet må du gå gjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Laboratorier tilgjengelig for noen emner, som gir deg mulighet til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte emner.
Hvis du er helt ny på AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Nybegynnervennlige Eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Ditt første AI-program (mønster-gjenkjenning)
- 🧠 Enkel Nevralt Nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
- 🖼️ Bildeklassifiserer - Klassifiser bilder med detaljerte kommentarer
- 💬 Tekst Sentiment - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksemplene er laget for å hjelpe deg å forstå AI-konsepter før du går videre til hele læreplanen.
- Vi har laget en oppsett-leksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt. - For lærere har vi også laget en oppsett-leksjon for læreplaner!
- Hvordan kjøre koden i VSCode eller Codespace
Følg disse trinnene:
Fork Repoet: Klikk på "Fork" knappen øverst til høyre på denne siden.
Klone Repoet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å gi denne repoen en stjerne (🌟) for å lettere finne den senere.
Bli med i vår offisielle AI Discord-server for å møte og netverke med andre som tar dette kurset og få støtte.
Hvis du har produkt-tilbakemeldinger eller spørsmål mens du bygger, besøk vår Azure AI Foundry Developer Forum
En merknad om quizzer: Alle quizzer finnes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online Her De er lenket fra leksjonene, quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i
quiz-appmappen. De blir gradvis tilgjengelig på flere språk.
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller lag en pull request.
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Vårt team produserer andre læreplaner! Sjekk ut:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Hvis du setter deg fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med lærende og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkommen og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produkt-tilbakemeldinger eller feil under bygging, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket bør betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.