 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
အတုယူမှုသင်တန်း (AI) ၏ကမ္ဘာကို 12 ပတ်၊ 24 သင်ခန်းစာဖြင့် သွားလေ့လာကြပါစို့! ၎င်းတွင် လက်တွေ့သင်ခန်းစာများ၊ စစ်ဆေးမှု မေးခွန်းများနှင့် လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်းများပါဝင်သည်။ သင်ခန်းစာအစီအစဉ်သည် စတင်လေ့လာသူများအတွက် သက်တမ်းတော်ပြီး TensorFlow နှင့် PyTorch ကဲ့သို့သော ကိရိယာများနှင့်အတူ AI တွင် သေချာမှုအကြောင်းကိုလည်း ဖုံးလွှမ်းပေးသည်။
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
ဒေသတွင်းကွန်ပျူတာမှာ ကလုန်းလုပ်ချင်ပါသလား?
ဤ repository တွင် 50+ ဘာသာစကားဘာသာပြန်ဆိုမှုများပါဝင်သဖြင့် ဒေါင်းလုပ်အရွယ်အစားကို ထိရောက်စွာတိုးမြှင့်သည်။ ဘာသာပြန်ချက်များမပါဘဲ ကလုန်းလုပ်လိုပါက sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ။
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"၎င်းက သင်သင်ကြားမှုကို ပြီးမြောက်စေဖို့ လိုအပ်သမျှ အရာအားလုံးကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ဒေါင်းလုပ်လုပ်နိုင်စေပါတယ်။
ထပ်မံသောဘာသာပြန်ချက်များလိုအပ်ပါက ဒီနေရာမှာ တွင် ပါရှိသော်လည်း လမ်းညွှန်ချက်များ ရှိပါသည်။
ဤ သင်တန်းအစီအစဉ်တွင် သင် တက်ရောက်သင်ယူမည့်အရာများမှာ-
- အတုယူမှုနည်းလမ်းအမျိုးမျိုး၊ အထူးသဖြင့် အသိပညာကို ကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့် အကြောင်းတရားသရုပ်ပြခြင်းပါဝင်သည့် "အဟောင်း အဆန်း" ဂုဏ်သရုပ်ဆိုင်ရာနည်းလမ်း (GOFAI)။
- ခေတ်သစ် AI ၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့် နယူးရယ်ကွန်ယက်များ နှင့် နက်ရှိုင်းသင်ယူမှုများ။ ဤအကြောင်းအရာအရေးကြီးများ၏ အယူအဆများကို လူကြိုက်များသော Framework နှစ်ခုဖြစ်သည့် TensorFlow နှင့် PyTorch ကိုအသုံးပြုပြီး ကုဒ်ဖြင့်ရှင်းလင်းပြသမည်။
- ပုံနှင့်စာသားများနှင့်အလုပ်လုပ်ဖို့အတွက် နယူးရယ် ဖွဲ့စည်းမှုများ။ နောက်ဆုံးပေါ် မော်ဒယ်များကို အနှောင့်အယှက်နည်းနည်းဖြင့် ဖုံးလွှမ်းပေးမည်။
- နည်းလမ်းနည်းနည်း နာမည်ကြီးသည်မဟုတ်သော AI နည်းလမ်းများကဲ့သို့ ယဉ်ကျေးမှုရေးဇီ၀ဗေဒနည်းလမ်းများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များစွာရှိသော စနစ်များ။
ဤ သင်တန်းအစီအစဉ်တွင် မဖုံးလွှမ်းမည့်အရာများမှာ-
- စီးပွားရေးတွင် အသုံးပြုသော AI စီးပွားရေးမှတ်စုများ။ Microsoft Learn ပေါ်တွင် စီးပွားရေး အသုံးပြုသူများအတွက် AI အခြေခံ သင်ခန်းစာလမ်းကြောင်း သို့မဟုတ် AI စီးပွားရေးကျောင်း မှာ သင်ကြားနိုင်သည်၊ ၎င်းကို INSEAD နှင့် တွဲဖက်၍ ဖန်တီးထားသည်။
- သာမာန် စက်လေ့လာမှု၊ ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့၏ စက်လေ့လာမှုကို စတင်သူများအတွက် သင်ခန်းစာပုံစံ မှာ အသေးစိတ် ဖော်ပြထားသည်။
- Practical AI applications များကို အကြောင်းအရာနှင့်ဆက်စပ်ဝန်ဆောင်မှုများ ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း။ ၎င်းအတွက် Microsoft Learn တွင် မြင်တွေ့မှု, သဘာဝဘာသာစကားကို လေ့လာခြင်း, Azure OpenAI Service ဖြင့် ပြုလုပ်သော Generative AI နှင့် အခြားများကို စတင်ပါရန် အကြံပြုသည်။
- အထူးသီးသန့် ML Cloud Frameworks များ၊ ဥပမာ Azure Machine Learning, Microsoft Fabric သို့မဟုတ် Azure Databricks အသုံးပြုခြင်း။ Azure Machine Learning ဖြင့် စက်လေ့လာမှု ဖြေရှင်းမှုများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် လည်ပတ်ခြင်း နှင့် Azure Databricks ဖြင့် စက်လေ့လာမှု ဖြေရှင်းမှုများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် လည်ပတ်ခြင်း သင်ခန်းစာလမ်းကြောင်းများကို သုံးစွဲဖို့ အကြံပြုသည်။
- ပြောဆိုဆက်ဆံရေး AI နှင့် စကားပြောအလိုလိုက် ခြေရာခံစနစ်များ။ အသီးအသီး သီးခြား ပြောဆိုဆက်ဆံရေး AI ဖြေရှင်းမှုများ ဖန်တီးခြင်း သင်ခန်းစာလမ်းကြောင်းရှိပြီး၊ အသေးစိတ်အတွက် ဤ ဘလော့ဂ်ပို့စ် ကိုလည်း ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။
- နက်ရှိုင်းတဲ့ သင်ယူမှု၏ နောက်ကွယ်ရှိ နက်ရှိုင်းတဲ့ သင်ကြားမှု သင်္ချာ။ ၎င်းအတွက် Ian Goodfellow, Yoshua Bengio နှင့် Aaron Courville တို့ရေးသားသော Deep Learning စာအုပ်ကို အကြံပြုထားပြီး၊ အွန်လိုင်းတွင်ပါ ရနိုင်သည် - https://www.deeplearningbook.org/။
AI in the Cloud ခေါင်းစဉ်အား တဖြည်းဖြည်းသိရှိသွားရန်အတွက် Get started with artificial intelligence on Azure သင်ခန်းစာလမ်းကြောင်းကို ကြည့်ရှုပါ။
- အကြိုဖတ်စာကြောင်းများ
- ချက်ချင်းအလုပ်လုပ်နိုင်သော Jupyter Notebooks များ၊ အများဆုံးသည် PyTorch သို့မဟုတ် TensorFlow ဖွဲ့စည်းမှုများအထူးသည့်။ အလုပ်လုပ်နိုင်သော notebook တွင် သီအိုရီဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများ များပြားသောကြောင့် နားလည်ရန်အတွက် အနည်းဆုံး notebook တစ်ခုလျှောက်လည်သင့်သည် (PyTorch သို့မဟုတ် TensorFlow)။
- တချို့ ရွေးချယ်မှုများတွင် Labs ရှိပြီး သင့်လေ့လာသင်ယူမှုကို အထူးပြု ပြဿနာတစ်ခုတွင် သုံးစွဲကြည့်ရန် အခွင့်အလမ်းပေးသည်။
- တချို့ အပိုင်းများတွင် MS Learn မော်ဂျူးများသို့ ချိတ်ဆက်ချက်များ ပါဝင်ကာ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာများကို ပေးထားသည်။
AI အကြောင်း အသစ်ပြီး လျင်မြန်သော လက်တွေ့နမူနာများ လိုအပ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အခြေခံသူများအတွက်နမူနာများ ကို ကြည့်ပါ။ အဆိုပါနမူနာများတွင် ပါဝင်သည်မှာ -
- 🌟 Hello AI World - သင့်ရဲ့ ပထမဆုံး AI ပရိုဂရမ် (ပုံစံ သတိပြုခြင်း)
- 🧠 ရိုးရှင်းသော Neural Network - Neural network ကို စတင်တည်ဆောက်ခြင်း
- 🖼️ ပုံတစ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားရေး - ပုံများကို အသေးစိတ် မှတ်ချက်များဖြင့် ခွဲခြားပါ
- 💬 စာသားခံစားချက် - စာသားအပေါ် အပေါင်းအခြား စာသားများကို ခွဲခြားသုံးသပ်ခြင်း
ဒီနမူနာများသည် AI အယူအဆကို လေ့လာမှု အပြည့်အစုံထဲသို့ ဝင်မည့် အကြောင်းကို နားလည်ရန် အထောက်အကူပြုသည်။
- သင်၏ ဖွံ့ဖြိုးမှု ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြင်ဆင်ရန်အတွက် တပ်ဆင်မှု သင်ခန်းစာ တစ်ခု ပြုလုပ်ထားသည်။
- ဆရာ/ဆရာမများအတွက်လည်း သင်ရိုးညွှန်းတမ်း ပြင်ဆင်ခြင်း သင်ခန်းစာ တစ်ခု ပြုလုပ်ထားသည်။
- VSCode သို့မဟုတ် Codespace တွင် ကုဒ်ဆောင်ရွက်နည်း
အောက်ပါ အဆင့်များကို လိုက်နာပါ -
Repository ကို Fork လုပ်ပါ - ဒီစာမျက်နှာ၏ အပေါ်ယံညာဘက် ကွက်တွင်ရှိသော "Fork" ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
Repository ကို Clone လုပ်ပါ - git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
နောက်မှ ရှာဖွေ၊ အလွယ်တကူ ရနိုင်ဖို့အတွက် ဒီ repo ကို စတား (🌟) မမေ့ပါနှင့်။
ဒီသင်တန်းကို လက်ခံလေ့လာနေသူ အခြားလေ့လာသူများနှင့် တွေ့ဆုံ ဆက်ဆံရန်နှင့် ကူညီမှု ရရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ တရားဝင် AI Discord ဆာဗာ တွင် ပါဝင်ပါ။
ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက် သို့မဟုတ် ညွှန်ကြားမှု ရှိပါက Azure AI Foundry Developer Forum သို့ သွားရောက်စုံစမ်းပါ။
စစ်ဆေးမေးခွန်းများအကြောင်း မှတ်ချက် - အားလုံးသော စစ်ဆေးမေးခွန်းများကို Quiz-app folder တွင် etc\quiz-app တွင်ထားသည်၊ ဒါမှမဟုတ် အွန်လိုင်းတွင် ဒီနေရာမှာ ရနိုင်ပါသည်။ စစ်ဆေးမေးခွန်းများသည် သင်ခန်းစာများထဲမှ ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ quiz app ကို ဒေသခံတွင် ပြေးနိုင်သလို Azure တွင် တင်ထားနိုင်သည်။ quiz-app ဖိုလ်ဒါအတွင်း ဆင့်များကို အတိုက်အခိုက် လိုက်နာပါ။ အဆင့်ဆင့် ဘာသာပြန်ထားလျက်ရှိသည်။
အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် အမှားစာလုံး (spelling) သို့မဟုတ် ကုဒ်အမှားတွေ ရှိပါက တင်ပြပါ သို့မဟုတ် Pull request တောင်းဆိုပါ။
- ✍️ အဓိကစာရေးသူ: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 မျက်နှာဖုံးစောက်သူ: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote ပန်းချီဆရာ: Tomomi Imura
- ✅ စစ်ဆေးမေးခွန်းဖန်တီးသူ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 အဓိက ပံ့ပိုးသူများ: Evgenii Pishchik
ကျွန်ုပ်တို့အသင်းသည် အခြားသင်ရိုးညွှန်းတမ်းများကို ထုတ်လုပ်လျက်ရှိသည်! စစ်ဆေးကြည့်ပါ -
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
AI app များ တည်ဆောက်ရာတွင် ရပ်တန့်မဖြစ်ဘဲ မေးခွန်းများ ရှိပါက MCP နှင့် ပတ်သက်ပြီး အတွေ့အကြုံရှိသူအဖွဲ့နှင့် အခြားလေ့လာသူများနဲ့ ဆွေးနွေးရန် ပါဝင်ပါ။ ဒီသည် ဟာ မေးခွန်းများ လက်ခံပြီး အသိပညာ ရှင်းလင်းဝေမျှမှု အဆင်ပြေသော အသိုင်းအဝိုင်း ဖြစ်သည်။
ထုတ်ကုန် အကြံပြုချက် သို့မဟုတ် အမှားများ ရှိပါက ဤနေရာတွင် သွားရောက်ပါ -
အသိပေးချက်
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားပေမယ့်၊ စက်မှုဘာသာပြန်မှုသည် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းမှုများ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် မေတ္တာရပ်ခံအပ်ပါသည်။ မူလစာရွက်စာတမ်းကို မူလဘာသာဖြင့်သာ သေချာစွာ ကိုးကားရန် သင့်တော်ပါသည်။ အရေးကြီးသော သတင်းအချက်အလက်များအတွက် လူမှုပညာရှင်တို့၏ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဖြင့်ဘာသာပြန်ခြင်းကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှု အသုံးပြုမှုပေါ်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားခြင်းများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းနားလည်မှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မရှိပါ။