 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या जगाचा १२ आठवड्यांचा, २४ धड्यांचा अभ्यासक्रम वापरून शोध घ्या! यात व्यावहारिक धडे, क्विझ आणि लॅब्सचा समावेश आहे. हा अभ्यासक्रम नवीन सुरुवातीसाठी उपयुक्त असून यात TensorFlow आणि PyTorch सारख्या साधनांचा समावेश असून AI मधील नैतिकतेवर देखील चर्चा केली आहे.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानिकपणे क्लोन करायचे असल्यास?
या संचिकेमध्ये ५०+ भाषांतर समाविष्ट आहे ज्यामुळे डाउनलोड आकार मोठा होतो. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"हे आपल्याला कोर्स पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक असलेली सर्व काही सहज आणि जलद डाउनलोड करण्यास मदत करते.
आपल्याला अतिरिक्त भाषांतरांसाठी समर्थन पाहिजे असल्यास ते येथे दिलेले आहे
या अभ्यासक्रमात आपण ते शिकाल:
- कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यामध्ये "गुड ओल्ड" प्रतीकात्मक दृष्टिकोनासह ज्ञान सादरीकरण आणि तर्कशास्त्र (GOFAI) समाविष्ट आहे.
- न्यूरल नेटवर्क्स आणि डीप लर्निंग, जे आधुनिक AI च्या मुख्य आधार आहेत. या महत्त्वाच्या विषयांचे संकल्पना दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क्स मध्ये कोड वापरून स्पष्ट करू - TensorFlow आणि PyTorch.
- प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी न्यूरल आर्किटेक्चर्स. आम्ही अलीकडील मॉडेल्सवर चर्चा करू पण ते अत्याधुनिक पेक्षा थोडे कमी असू शकते.
- कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की जेनिटिक अल्गोरिदम्स आणि मल्टि-एजंट सिस्टीम्स.
या अभ्यासक्रमात आपण काय कव्हर करणार नाही:
या कोर्ससाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने Microsoft Learn संग्रहात शोधा
- AI इन बिझनेस वापरण्याच्या व्यवसाय संदर्भांचा वापर. Introduction to AI for business users या Microsoft Learn च्या शिक्षण मार्गाला किंवा AI Business School ला विचार करा, जे INSEAD यांच्या सहकार्याने विकसित केले आहे.
- क्लासिक मशीन लर्निंग, जी आमच्या Machine Learning for Beginners Curriculum मध्ये चांगल्या प्रकारे वर्णन केलेली आहे.
- व्यावहारिक AI अनुप्रयोग जे Cognitive Services वापरून तयार केले गेले आहेत. यासाठी, आपण Microsoft Learn वर vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service आणि इतर मॉड्युल्ससह सुरू करणे शिफारसीय आहे.
- विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्क्स, जसे की Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, किंवा Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning आणि Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks या शिक्षण मार्गांचा वापर करण्याचा विचार करा.
- सांभाळणी AI आणि चॅट बॉट्स. यासाठी स्वतंत्र Create conversational AI solutions या मार्गाचा वापर करा आणि अधिक तपशीलासाठी हा ब्लॉग पोस्ट वाचा.
- डीप लर्निंगच्या मागील गहन गणितशास्त्र. यासाठी, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांच्या Deep Learning पुस्तकाची शिफारस केली जाते, जे ऑनलाइन देखील https://www.deeplearningbook.org/ वर उपलब्ध आहे.
क्लाउडमधील AI विषयी सुरुवातीसाठी आपण Get started with artificial intelligence on Azure हा शिक्षण मार्ग घेण्याचा विचार करू शकता.
- प्री-रीडिंग साहित्य
- कार्यान्वित जुपिटर नोटबुक्स, जे बहुधा फ्रेमवर्कला विशिष्ट असतात (PyTorch किंवा TensorFlow). कार्यान्वित नोटबुकमध्ये खूप सैद्धांतिक साहित्य सुद्धा असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी आपल्याला कमीतकमी एक आवृत्तीची नोटबुक (PyTorch किंवा TensorFlowपैकी कोणतीही) पाहणे आवश्यक आहे.
- काही विषयांसाठी उपलब्ध लॅब्स, ज्यामुळे आपण शीकलेले साहित्य विशिष्ट समस्येवर लागू करण्याचा प्रयत्न करू शकता.
- काही विभागांमध्ये संबंधित विषयांवर MS Learn मॉड्यूल्ससाठी लिंक दिलेल्या आहेत.
जर आपण पूर्णपणे AI मध्ये नवीन असाल आणि जलद, हस्तक्षेपात्मक उदाहरणे पाहू इच्छित असाल, तर आमचे प्रारंभिक-अनुकूल उदाहरणे तपासा! यात समाविष्ट आहेत:
- 🌟 Hello AI World - तुमचा पहिला AI प्रोग्राम (पॅटर्न ओळखणे)
- 🧠 साधा न्यूरल नेटवर्क - सुरुवातीपासून न्यूरल नेटवर्क तयार करा
- 🖼️ इमेज क्लासिफायर - सखोल टिप्पण्या सहित प्रतिमा वर्गीकरण
- 💬 टेक्स्ट सेंटिमेंट - सकारात्मक/नकारात्मक मजकूर विश्लेषण करा
हे उदाहरण AI संकल्पना समजून घेण्यासाठी आखलेले आहेत, पूर्ण अभ्यासक्रमात उतरायच्या आधी.
- आम्ही तुमच्या विकास वातावरणाच्या सेटअपसाठी एक सेटअप धडा तयार केले आहे. - शिक्षकांसाठी, आम्ही तुम्हाला देखील एक अभ्यासक्रम सेटअप धडा तयार केला आहे!
- VSCode किंवा Codespace मध्ये कोड कसा चालवायचा
हे पावले अनुसरा:
रिपॉझिटरी फोर्क करा: या पानाच्या वरच्या-उजव्या कोपऱ्यातील "Fork" बटणावर क्लिक करा.
रिपॉझिटरी क्लोन करा: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
नंतर हे रिपॉ म्हणतादेखील (🌟) स्टार द्यायला विसरू नका.
या कोर्सला घेत असलेल्या इतर शिकणाऱ्यांशी भेटण्यासाठी आणि नेटवर्किंगसाठी आमच्या अधिकृत AI Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा.
बांधणी करताना तुमच्याकडे उत्पादनाबाबत अभिप्राय किंवा प्रश्न असतील तर आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum ला भेट द्या.
क्विझबद्दल एक नोंद: सर्व क्विझ
etc\quiz-appफोल्डरमधील Quiz-app मध्ये आहेत, किंवा ऑनलाइन येथे उपलब्ध आहेत. ते धड्यांमध्ये लिंक केलेले आहेत; क्विझ अॅप स्थानिकपणे किंवा Azure वर तैनात केला जाऊ शकतो;quiz-appफोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. क्विझ हळूहळू स्थानिकीकरण केले जात आहेत.
आपल्याकडे सूचना असल्यास किंवा शब्दलेखन किंवा कोड त्रुटी आढळल्यास, एक इश्यू उघडा किंवा पुल विनंती तयार करा.
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 संपादक: Jen Looper, PhD
- 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ क्विझ निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 मुख्य योगदानकर्ते: Evgenii Pishchik
आमचा संघ इतर अभ्यासक्रम तयार करतो! तपासा:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
जर आपण अडकलात किंवा AI अॅप्स तयार करताना कोणतेही प्रश्न असतील तर MCP विषयी चर्चांमध्ये सह-अभ्यासक आणि अनुभवी डेव्हलपर्सशी सामील व्हा. ही एक सहाय्यकारी समुदाय आहे जिथे प्रश्नांचे स्वागत आहे आणि ज्ञान मुक्तपणे सामायिक केले जाते.
बांधणी करताना उत्पादनाबाबत अभिप्राय किंवा त्रुटी असल्यास भेट द्या:
अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया ध्यानात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये चुका किंवा अचूकता नसण्याची शक्यता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्वपूर्ण माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतर करण्याची शिफारस केली जाते. या भाषांतराच्या वापरामुळे होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या समजुतीसाठी आम्ही जबाबदार नाही.