 |
|---|
| Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - @girlie_mac tarafından çizilmiş Sketchnote |
12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla Yapay Zeka (AI) dünyasını keşfedin! Bu müfredat, pratik dersler, sınavlar ve laboratuvarlar içerir. Müfredat, yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow ve PyTorch gibi araçların yanı sıra AI'da etik konularını kapsamaktadır.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Yerel Olarak Klonlamayı mı Tercih Ediyorsunuz?
Bu depo 50'den fazla dilde tercümeler içerir ve bu da indirme boyutunu önemli ölçüde artırır. Tercümeler olmadan klonlamak için sparse checkout kullanın:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile size sağlar.
Desteklenmesini istediğiniz ek diller varsa bunlar burada listelenmiştir
Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz:
- Yapay Zekaya farklı yaklaşımlar, "iyi eski" sembolik yaklaşım olan Bilgi Temsili ve akıl yürütme dahil (GOFAI).
- Modern AI'nın merkezinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki çerçevede - TensorFlow ve PyTorch ile kod örnekleriyle göstereceğiz.
- Görüntü ve metinle çalışmak için Sinir Ağı Mimarileri. Güncel modelleri kapsayacağız ama en son gelişmelerde biraz eksik olabilir.
- Daha az popüler yapay zeka yaklaşımları, örneğin Genetik Algoritmalar ve Çoklu Ajan Sistemleri.
Bu müfredatta kapsamayacağımız konular:
Bu kurstaki tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz
- İş dünyasında AI kullanımı ile ilgili iş vaka incelemeleri. Bunun için Microsoft Learn üzerinde İşletme kullanıcıları için AI'ya giriş öğrenme yolunu veya AI İş Okulu programını kullanabilirsiniz; bu program INSEAD ile işbirliğiyle geliştirilmiştir.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konu bizim Makine Öğrenimi Yeni Başlayanlar İçin Müfredatımızda iyi anlatılmıştır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulmuş pratik AI uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn'deki görüntü, doğal dil işleme, Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken AI ve diğer modüllerle başlamanızı öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Bunun için Azure Machine Learning ile Makine Öğrenimi Çözümleri Oluşturma ve İşletme ve Azure Databricks ile Makine Öğrenimi Çözümleri Oluşturma ve İşletme öğrenme yollarını kullanabilirsiniz.
- Konuşma AI'sı ve Sohbet Botları. Ayrı bir Konuşma AI çözümleri oluşturma öğrenme yolu vardır, ayrıca detaylar için bu blog yazısına başvurabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılan ve online olarak da erişilebilen Derin Öğrenme kitabını öneririz: https://www.deeplearningbook.org/.
Bulutta AI konularına nazik bir giriş için Azure üzerinde yapay zekaya başlangıç öğrenme yolunu tercih edebilirsiniz.
- Ön okuma materyali
- Genellikle belirli bir çerçeveye özgü olan çalıştırılabilir Jupyter Notebooks (PyTorch veya TensorFlow). Çalıştırılabilir defter ayrıca çok fazla teorik materyal içerir, bu nedenle konuyu anlamak için en az bir sürümünü (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Bazı konular için mevcut olan Lab'lar, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
AI konusunda tamamen yeniyse ve hızlı, pratik örnekler görmek istiyorsanız, Yeni Başlayanlar İçin Örnekler sayfamıza göz atın! Bunlar şunları içerir:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (desen tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Baştan sona sinir ağı kurun
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Görüntüleri ayrıntılı açıklamalarla sınıflandırın
- 💬 Metin Duygu Analizi - Pozitif/negatif metni analiz edin
Bu örnekler, tam müfredata dalmadan önce AI kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlandı.
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk.
- Eğitmenler için de bir müfredat kurulum dersi hazırladık!
- VSCode veya Codespace içinde Kodu Çalıştırma yöntemi
Bu adımları takip edin:
Depoyu Forklayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" butonuna tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Sonrasında bu depoya yıldız (🌟) vermeyi unutmayın, böylece bulmak daha kolay olur.
Bu kursa katılan diğer öğrenenlerle tanışmak, etkileşim kurmak ve destek almak için resmi AI Discord sunucumuza katılın.
Ürün geri bildirimi veya inşa sırasında sorularınız varsa, Azure AI Foundry Geliştirici Forumu ziyaret edin.
Quizler hakkında bir not: Tüm quizler, etc\quiz-app içindeki Quiz-app klasöründe bulunur veya Çevrimiçi Burada. Quiz uygulaması derslerin içinde bağlantılıdır, yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları izleyin. Quizler kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Önerileriniz veya yazım/kod hataları bulduysanız, issue açabilir veya pull request oluşturabilirsiniz.
- ✍️ Başlıca Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote çizeri: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturan: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ana Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Ekibimiz diğer müfredatları da üretiyor! Göz atın:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
AI uygulamaları geliştirirken takılırsanız veya sorularınız varsa, MCP topluluğundaki diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle tartışmalara katılın. Burası destekleyici bir topluluk olup, sorular çevrilmekte ve bilgiler özgürce paylaşılmaktadır.
Ürün geri bildirimi veya geliştirme esnasında hata bildirimi yapmak için:
Feragatname: Bu belge, AI çeviri servisi Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstermemize rağmen, otomatik çevirilerin hatalar veya doğruluk sorunları içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi ana dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı nedeniyle oluşabilecek herhangi bir yanlış anlaşılma veya yanlış yorumdan sorumlu değiliz.