 |
|---|
| AI For Beginners - Скетчнот @girlie_mac |
Истражите свет Вештачке интелигенције (AI) са нашим курсом од 12 недеља и 24 лекције! Укључује практичне часове, квизове и лабораторијске вежбе. Курс је прилагођен почетницима и покрива алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Превлачите локално?
Овај репозиторијум укључује преко 50 превода на језике што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ово вам даје све што вам је потребно за завршетак курса са знатно бржим преузимањем.
Ако желите да подржите додатне језике за превод, наведени су овде
У овом програму ћете научити:
- Различите приступе Вештачкој интелигенцији, укључујући „стари добри“ симболички приступ са Представљањем знања и резоновањем (GOFAI).
- Невронске мреже и Дубоко учење, које су у језгру модерне AI. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два најпопуларнија фрејмворка - TensorFlow и PyTorch.
- Невронске архитектуре за рад са сликама и текстом. Покрићемо новије моделе, мада може бити мало иза најактуелнијег стања у уметности.
- Мање популарне приступе AI, као што су Генетски алгоритми и Мултиагентни системи.
Шта нећемо покрити у овом програму:
Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој колекцији Microsoft Learn
- Пословне случајеве коришћења AI у пословању. Размотрите похађање Увод у AI за пословне кориснике описа пута на Microsoft Learn, или AI Business School, развијен у сарадњи са INSEAD.
- Класично машинско учење, које је добро описано у нашем курсу Машинско учење за почетнике.
- Практичне AI апликације изграђене помоћу Cognitive Services. За ово препоручујемо да започнете са Microsoft Learn модулима за вид, природну обраду језика, Генеративни AI уз Azure OpenAI Сервис и друге.
- Конкретне ML облачно фрејмворке, као што су Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Размотрите коришћење описа пута Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning и Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Конверзациони AI и Чат ботове. Постоји посебан описа пута Создајте конверзационе AI решења, а можете се обратити и овом блогу за више детаља.
- Дубоку математику иза дубоког учења. За ово препоручујемо књигу Deep Learning аутора Иана Гудфелоуа, Јошуа Бенџиоа и Аарона Курвила, која је такође доступна онлајн на https://www.deeplearningbook.org/.
За благи увод у теме AI у облаку можете размотрити похађање описа пута Почните са вештачком интелигенцијом на Azure.
- Предматеријал за читање пре
- Извршиви Јупитер нотебоок-ови, који су често специфични за оквир (PyTorch или TensorFlow). Извршиви нотебоок такође садржи доста теоретског материјала, тако да је да бисте разумели тему потребно проћи кроз најмање једну верзију нотебоока (било PyTorch или TensorFlow).
- Лабораторијске вежбе доступне за неке теме, које вам пружају прилику да покушате применити научени материјал на конкретан проблем.
- Неке секције садрже линкове ка MS Learn модулима који покривају сродне теме.
Ако сте потпуно нови у вештачкој интелигенцији и желите брзе, практичне примере, погледајте наше Примере прилагођене почетницима! Ови примери укључују:
- 🌟 Здраво AI свету - Ваш први AI програм (препознавање образаца)
- 🧠 Простa неуронска мрежа - Направите неуронску мрежу од нуле
- 🖼️ Класификатор слика - Класификујте слике са детаљним коментарима
- 💬 Текстуални сентимент - Анализирајте позитивне/негативне текстове
Ови примери су дизајнирани да вам помогну да разумете концепте вештачке интелигенције пре него што се упустите у цео курс.
- Направили смо појам постављања који вам помаже око подешавања развојног окружења.
- За едукаторе, направили смо и поставку курикулума!
- Како да покренете код у VSCode-у или Codespace-у
Следите ове кораке:
Форк репозиторијум: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице.
Клонирајте репозиторijум: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не заборавите да ставите звезду (🌟) овом репозиторijуму како бисте га касније лакше пронашли.
Придружите се нашем званичном AI Discord серверу да бисте упознали и умрежили се са другим ученицима који похађају овај курс и добили подршку.
Ако имате повратне информације о производу или питања током изградње, посетите наш Azure AI Foundry Developer Forum
Напомена о квизовима: Сви квизови се налазе у фолдеру Quiz-app у etc\quiz-app, или Онлајн овде. Они су повезани из унутрашњости лекција; квиз апликација се може покренути локално или распоредити на Azure; пратите упутства у фолдеру
quiz-app. Они се постепено локализују.
Имате ли предлоге или сте нашли правописне или код грешке? Отворите issue или направите pull захтев.
- ✍️ Главни аутор: Дмитриј Сошников, PhD
- 🔥 Уредник: Џен Лупер, PhD
- 🎨 Илустратор скичота: Томоми Имура
- ✅ Креатор квизова: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Главни сарадници: Евгениј Пишчик
Наш тим производи и друге курикулуме! Погледајте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ако застакнете или имате било каквих питања о изградњи AI апликација, придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP. То је подржавајућа заједница где су питања добродошла, а знање се слободно дели.
Ако имате повратне информације о производу или грешке током изградње, посетите:
Пажња:
Овај документ је превео сервис за аутоматски превод Co-op Translator. Иако тежимо прецизности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Изворни документ на његовом оригиналном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране стручног човека. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешна тумачења која могу настати коришћењем овог превода.